2027학년도 대학수학능력시험 9월 모의평가 영어 21번 해석 및 해설
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번은 밑줄 친 표현의 의미를 추론하는 문제입니다.
이 문제는 단순히 영어 문장을 우리말로 해석한다고 해서 끝나는 문제가 아닙니다.
가장 중요한 것은 앞 문장에서 잡은 내용을 다음 문장까지 계속 가지고 가면서, 같은 내용이 어떤 표현으로 재진술되는지를 찾는 것입니다.
이번 글에서는 2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 문제, 문장별 해석, 주요 어휘, 실제 문제를 푸는 생각의 흐름, 정답 및 오답 선지 분석까지 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 정리해 보겠습니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 문제
21. 밑줄 친 holding a mirror up to society가 의미하는 바로 가장 적절한 것은? [3점]
Social media companies are working to keep you on site or attempting to deliver results useful to you.
You can see this personalization reflected in the results of search engines, which try to maximize relevance: searching for “bakery” in New York should return different results than searching in Paris.
Features like the little predictive-text cues of autocomplete also look to maximize relevance by suggesting refinements: typing in “cats” might prompt the user with “cats movie” or “cats that don’t shed.”
Autocomplete suggestions offer a look into the algorithm’s understanding of accumulated user behavior ― an immensely important part of how key social media algorithms work.
The outputs are personalized, but the data sets are massive, and the platforms are mining for similarities across vast quantities of user information.
If a whole lot of users near you or similar to you complete the search that you’ve begun with specific words, the autocomplete algorithm takes that into account and may be more likely to suggest them to you.
Since the results are derived from data related to millions of searches, autocomplete is, in a sense, holding a mirror up to society.
① manipulating search results in favor of the socially influential
② revealing commonalities in users and their shared interests
③ censoring personal data utilizing social media algorithms
④ collecting information useful for building user networks
⑤ examining apparently random data to find regularity
정답 ②
revealing commonalities in users and their shared interests
→ 사용자들의 공통점과 그들이 공유하는 관심사를 드러내는 것
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 문장별 해석과 분석
이 문제는 문장을 하나씩 해석하고 그 내용을 바로 잊어버리면 안 됩니다.
앞 문장에서 잡은 핵심 내용을 계속 머릿속에 가지고 내려가면서 다음 문장이 앞의 내용을 어떻게 다시 말하는지, 즉 ‘재진술’을 찾아야 합니다.
① 첫 번째 문장 — 기준점 잡기
해석: 소셜 미디어 회사들은 여러분을 계속 사이트에 머무르게 하거나, 여러분에게 유용한 결과를 제공하려고 노력하고 있다.
이렇게 생각하자!
소셜 미디어 회사 입장에서는 사용자가 자기 사이트에 오래 머무르는 것이 좋습니다.
그렇다면 아무 정보나 보여주면 될까요?
아니죠.
나에게 유용한 정보를 줘야 내가 계속 그 사이트를 이용합니다.
★ 첫 번째 기준점
results useful to you
→ 나에게 유용한 결과
이 생각을 머릿속에 가지고 다음 문장으로 갑니다.
② personalization = 첫 문장의 재진술
해석: 여러분은 이러한 개인화가 검색 엔진의 결과에 반영되어 있는 것을 볼 수 있는데, 검색 엔진은 관련성을 최대화하려고 한다.
재진술을 찾아보자!
앞에서는 useful to you
→ 나에게 유용한
이라고 했습니다.
이번에는 personalization
→ 나에게 맞게 개인화된
이라고 합니다.
그리고 다시 maximize relevance
→ 나와의 관련성을 최대화한다
라고 합니다.
결국 같은 이야기입니다.
★ 재진술 연결
나에게 유용한 정보
↓
나에게 맞춰진 정보
↓
나와 관련성이 높은 정보
useful to you = personalization = relevance
표현만 바뀌었을 뿐 같은 핵심 내용이 계속 이어지고 있습니다.
③ New York의 bakery와 Paris의 bakery
해석: 뉴욕에서 ‘빵집’을 검색하는 것은 파리에서 검색하는 것과는 다른 결과를 보여줘야 한다.
왜 갑자기 뉴욕과 파리가 나왔을까?
이 문장만 따로 읽으면 “뉴욕과 파리의 검색 결과가 다르구나.” 하고 넘어가기 쉽습니다.
하지만 앞에서 읽었던 내용을 가져와야 합니다.
내가 지금 뉴욕에 있는데 빵집을 검색했다고 해봅시다.
그런데 검색 결과에 파리의 빵집만 나온다면?
→ 나에게 유용하지 않습니다.
→ 나에게 맞춰진 결과가 아닙니다.
→ 나와의 관련성이 떨어집니다.
반대로 뉴욕에 있는 나에게 뉴욕의 빵집을 보여준다면?
→ 나에게 유용함
→ 나에게 맞춰짐
→ 나와의 관련성이 높음
따라서 뉴욕과 파리의 예시는 새로운 이야기가 아닙니다. 앞에서 말한 personalization과 relevance를 구체적인 예로 다시 보여주는 것입니다.
④ autocomplete도 똑같은 이야기
해석: 자동 완성의 작은 예측 텍스트 안내와 같은 기능들도 더 다듬어진 검색어를 제안함으로써 관련성을 최대화하려고 한다.
이번에는 autocomplete, 즉 자동 완성이 등장합니다.
자동 완성도 아무 검색어나 마구 보여주는 것이 아닙니다. 사용자와 관련성이 높은 검색어를 보여주려고 합니다.
또다시 maximize relevance가 등장했습니다. 앞의 핵심 내용이 또 재진술되고 있는 것입니다.
💡 refinement 뜻, 왜 ‘다듬어진 검색어’라고 해석할까?
refinement의 주요 뜻은 다음과 같습니다.
a small change that improves something → 어떤 것을 더 좋게 만드는 작은 변화, 개선
the process of making a substance pure → 물질을 순수하게 만드는 정제, 정련
a quality of politeness and education → 세련됨, 교양 동사 refine은 아이디어·방법·시스템 등을 작은 변화를 통해 개선하다, 다듬다라는 뜻으로도 사용됩니다.
따라서 본문의 by suggesting refinements 에서 refinements를 사전적 의미에 가깝게 옮기면 “개선된 것들 / 개선 사항들을 제안함으로써” 정도입니다.
그런데 바로 뒤에 cats → cats movie cats → cats that don't shed 처럼 검색어를 더 구체적으로 만들어 주는 예가 나옵니다.
따라서 여기서 refinements 자체가 ‘검색어’라는 뜻은 아니며, 문맥상 검색어를 더 구체적으로 다듬은 것을 가리킵니다.
자연스럽게 “다듬어진 검색어들을 제안함으로써” 라고 풀어 번역한 것입니다.
⑤ cats 검색 예시는 무엇을 보여줄까?
해석: ‘cats’를 입력하면 사용자에게 ‘cats movie’나 ‘털이 빠지지 않는 고양이’ 같은 검색어가 제시될 수도 있다.
내가 입력한 내용
↓
그것과 관련성이 높은 검색어 제시
★ 지금까지의 흐름
useful to you
↓
personalization
↓
maximize relevance
↓
New York / Paris의 다른 검색 결과
↓
autocomplete의 관련 검색어 제안
전부 결국 “사용자에게 맞는 결과를 보여준다.”는 이야기입니다.
⑥ 자동 완성은 무엇을 보고 만들어질까?
해석: 자동 완성의 제안은 알고리즘이 축적된 사용자 행동을 어떻게 이해하고 있는지를 보여주는데, 이것은 주요 소셜 미디어 알고리즘이 작동하는 방식에서 매우 중요한 부분이다.
accumulated user behavior = 축적된 사용자 행동
쉽게 말하면 “사람들이 그동안 무엇을 검색했는가?”라는 데이터를 알고리즘이 이용하는 것입니다.
* offer a look into the algorithm’s understanding
알고리즘의 이해를 들여다볼 수 있게 해주는데.....
--> 자동 완성 결과를 보면 알고리즘이 사용자들의 행동을 어떻게 파악하고 있는지 알 수 있다는 뜻
⑦ personalized, but massive
해석: 그 결과들은 개인화되어 있지만, 데이터의 규모는 엄청나게 크다.
but을 놓치지 말자!
결과는 personalized, 즉 나에게 맞춰져 있습니다. 하지만 그것을 만드는 데이터 자체는 엄청나게 방대합니다.
즉, 검색 엔진은 나 한 사람만 보는 것이 아니라 수많은 사람들의 방대한 데이터를 이용합니다.
⑧ similarities — 정답으로 가는 핵심 단어
해석: 그리고 플랫폼들은 엄청난 양의 사용자 정보에서 유사성을 찾아내고 있다.
similarities = 유사성, 공통점
수많은 사용자들의 정보를 모아 놓고 “이 사람들이 공통적으로 무엇을 검색하는가?”라는 공통점을 찾아내는 것입니다.
정답 ②의 commonalities = 공통점과 연결됩니다.
similarities ≒ commonalities
본문의 핵심 단어가 정답 선지에서 다른 표현으로 재진술된 것입니다.
mining for similarities
⑨ similar to you — 또 재진술된다
해석: 만약 여러분 주변에 있거나 여러분과 비슷한 많은 사용자들이 여러분이 특정 단어로 시작한 검색을 완성한다면,
similarities
↓
users similar to you
앞 문장의 핵심이 다시 재진술되고 있습니다.
⑩ 나와 비슷한 사람들이 많이 검색하면?
해석: 자동 완성 알고리즘은 그것을 고려하여 그 단어들을 여러분에게 제안할 가능성이 더 높아질 수 있다.
★ 자동 완성의 원리
수많은 사람들의 검색 행동
↓
나와 가까운 사람·나와 비슷한 사람들의 데이터
↓
공통되는 검색 행동 파악
↓
나에게 관련 검색어 제안
⑪ millions of searches
해석: 그 결과들은 수백만 건의 검색과 관련된 데이터에서 나온 것이므로,
millions of searches = 수백만 건의 검색 데이터
나 혼자만의 검색 기록이 아니라 수많은 사람들의 검색 행동이 축적된 결과입니다.
derive A from B = B에서 A를 얻다·도출하다
⑫ holding a mirror up to society 뜻
해석: 자동 완성은 어떤 의미에서는 사회를 향해 거울을 비추고 있는 셈이다.
거울은 있는 모습을 보여줍니다.
자동 완성 결과를 보면 수많은 사람들이
- 무엇을 많이 검색하는지
- 무엇에 공통적으로 관심을 가지는지
- 어떤 검색 행동을 공유하고 있는지
가 드러납니다.
따라서 holding a mirror up to society는 “사회의 모습을 거울처럼 비춰 보여준다.”는 의미입니다.
hold a mirror up to society 직역: 사회에 거울을 비추다 의미: 사회의 실제 모습을 그대로 반영하여 보여주다 그리고 여기서 ‘사회의 모습’은 막연한 사회 모습이 아니라 수많은 사용자들이 공통적으로 무엇을 검색하고 무엇에 관심을 가지는지 를 말합니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 주요 어휘
| 단어·표현 | 뜻 | ||
|---|---|---|---|
| social media | 소셜 미디어 | ||
| deliver | 전달하다, 제공하다 | ||
| useful | 유용한 | ||
| personalization | 개인화 | ||
| reflect | 반영하다 | ||
| search engine | 검색 엔진 | ||
| relevance | 관련성 | ||
| maximize | 최대화하다 | ||
| autocomplete | 자동 완성 | ||
| predictive | 예측하는 | ||
| suggest | 제안하다 | ||
| refinement | 개선, 정제 | ||
| prompt | 제시하다, 유도하다 | ||
| accumulated | 누적된, 축적된 | immensely | 매우, 엄청나게 |
| behavior | 행동 | ||
| algorithm | 알고리즘 | ||
| personalized | 개인화된 | ||
| massive | 엄청나게 큰, 방대한 | ||
| mine for | 찾아내다, 캐내다 | ||
| similarity | 유사성, 공통점 | ||
| vast quantities of | 엄청난 양의 | ||
| take ~ into account | ~을 고려하다 | ||
| be likely to | ~할 가능성이 있다 | ||
| derive from | ~에서 나오다, 비롯되다 | ||
| commonality | 공통점 | ||
| shared interest | 공통의 관심사 | ||
| hold a mirror up to ~ | ~을 거울처럼 비추다 |
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 정답 분석
✅ 정답 ② revealing commonalities in users and their shared interests
해석: 사용자들의 공통점과 그들이 공유하는 관심사를 드러내는 것
similarities
= 유사성·공통점
↓
users similar to you
= 나와 비슷한 사용자들
↓
millions of searches
= 수백만 건의 검색 데이터
↓
holding a mirror up to society
= 사회의 모습을 비춰 보여줌
★ 결정적인 재진술
similarities ≒ commonalities
수많은 사용자들의 검색 데이터를 통해 사람들의 공통된 관심과 행동이 드러난다는 것이므로 정답은 ②번입니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 오답 분석
❌ ① manipulating search results in favor of the socially influential
해석: 사회적으로 영향력 있는 사람들에게 유리하도록 검색 결과를 조작하는 것
- manipulate : 조작하다, 교묘하게 통제하다
- in favor of : ~에게 유리하게
- influential : 영향력 있는
본문은 사용자에게 관련성이 높은 결과를 제공한다는 이야기입니다. 특정 영향력 있는 사람에게 유리하도록 결과를 조작한다는 내용은 없습니다.
개인화 ≠ 조작
❌ ③ censoring personal data utilizing social media algorithms
해석: 소셜 미디어 알고리즘을 활용하여 개인 데이터를 검열하는 것
- censor : 검열하다
- personal data : 개인 데이터
- utilize : 활용하다
★ 아주 조심해야 하는 오답
본문에 social media, algorithms, user information, personalized 같은 비슷한 키워드가 등장하기 때문에 상당히 그럴듯해 보입니다.
하지만 결정적인 단어는 censor = 검열하다입니다. 본문에서는 데이터를 분석하고 활용한다고 했지 검열한다고 하지 않았습니다.
선지의 90%가 본문과 비슷해도 핵심 동사 하나가 틀리면 오답입니다.
❌ ④ collecting information useful for building user networks
해석: 사용자 네트워크를 구축하는 데 유용한 정보를 수집하는 것
- collect : 수집하다
- build : 구축하다
- user network : 사용자 네트워크
본문에서 자동 완성은 이미 축적된 수많은 사용자 데이터를 활용해서 나온 결과입니다.
④를 넣으면 자동 완성이 정보를 수집해서 사용자 네트워크를 구축한다는 새로운 이야기가 됩니다.
본문에는 사용자 네트워크를 구축한다는 내용이 없습니다.
❌ ⑤ examining apparently random data to find regularity
해석: 겉보기에 무작위인 데이터를 조사하여 규칙성을 찾아내는 것
- examine : 조사하다
- apparently : 겉보기에는
- random : 무작위의
- regularity : 규칙성
본문에서는 users near you or similar to you라고 했습니다. 따라서 단순한 random data가 아닙니다.
또한 핵심은 데이터를 조사해 규칙성을 찾는 행위가 아니라, 수많은 사람들의 공통된 관심과 행동이 자동 완성 결과를 통해 드러난다는 것입니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 글의 흐름 총정리
results useful to you
나에게 유용한 결과
↓
personalization
나에게 맞춘 개인화
↓
maximize relevance
나와의 관련성을 최대화
↓
New York bakery ≠ Paris bakery
내가 놓인 상황에 맞는 검색 결과
↓
autocomplete
관련성이 높은 검색어 자동 제안
↓
accumulated user behavior
축적된 사용자 행동을 이용
↓
massive data sets
나만이 아닌 방대한 사용자 데이터
↓
similarities
사용자들 사이의 유사성·공통점
↓
users near you or similar to you
나와 가깝거나 비슷한 사용자들
↓
millions of searches
수백만 건의 검색 데이터
↓
holding a mirror up to society
사람들의 공통된 관심과 행동을 사회의 거울처럼 보여줌
✅ 정답 ② revealing commonalities in users and their shared interests
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번에서 꼭 배워야 할 독해법
이 문제에서 정말 중요한 것은 정답 ②번을 맞히는 것만이 아닙니다.
밑줄 문장만 보고 감으로 푸는 것이 아니라, 왜 그런 의미가 되는지를 앞 문장부터 연결할 수 있어야 합니다.
첫 번째 재진술
useful to you
→ personalization
→ relevance
두 번째 재진술
similarities
→ similar to you
→ commonalities
문장 하나 해석 → 끝 ❌
앞 문장의 핵심을 잡기
↓
그 생각을 가지고 다음 문장 읽기
↓
재진술 찾기
↓
예시와 연결하기
↓
글의 스토리라인 완성하기 ⭕
공부할 때는 시험장에서 실제로 하는 것보다 훨씬 꼼꼼하게 문장과 문장의 연결을 하나씩 따져보는 연습을 해야 합니다.
그래야 실제 시험장에서는 모든 문장을 일일이 분석하지 않아도 글이 어디로 흘러가는지 빠르게 파악할 수 있습니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 한 줄 정리
자동 완성은 수많은 사용자의 검색 데이터에서 공통된 관심과 행동을 찾아 보여주므로 사회를 비추는 거울과 같다.
정답: ② revealing commonalities in users and their shared interests
출처 및 저작권 안내
출처: 한국교육과정평가원
본 게시물에 수록된 2027학년도 대학수학능력시험 9월 모의평가 영어 문제지의 저작권은 한국교육과정평가원에 있습니다.
본 게시물의 해석 및 해설은 학습을 돕기 위해 작성되었습니다.
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 관련 검색어
2027학년도 9월 모의평가 영어 21번 / 2027 9월 모의고사 영어 21번 / 9월 모평 영어 21번 해설 / 2027 수능 영어 21번 / holding a mirror up to society 뜻
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알고리즘의 이해를 들여다볼 수 있게 해주는데
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